🔒 Уведомление за поверителност

Настройките за темата и известието остават в браузъра ви. Plausible отчита действията за контакт без cookies. Заявките включват пътя на страницата, IP адреса и информация за браузъра. Политика за поверителност

  • SchoolПрактическо обучение по фронтенд
  • PrintПечат върху дрехи и текстил
  • Начало
  • За мен
  • Услуги
  • Проекти
  • Контакт

Навигация

  • Начало
  • За мен
  • Услуги
  • Проекти
  • Контакт

Услуги

  • Frontend разработка
  • Fullstack инженеринг
  • AI интеграция
  • Одит на производителността
  • Техническо менторство
  • Техническо консултиране

Свържете се

  • hello@chepio.tech
  • 🇦🇹 +43 664 138 42 58🇺🇦 +38 093 147 50 37
  • Leoben, Austria
  • Временно недостъпен
    Моите колеги обработват запитванията
ИмпресумПолитика за поверителност

© 2026 Denys Chepiha. Всички права запазени.

Всички услуги

AI интеграция

AI интеграция

Приложения, задвижвани от LLM, RAG тръбопроводи, векторно търсене и AI автоматизация за модерни продукти.

Свържете се с менВижте моите проекти
Какво е включеноКак работиЧесто задавани въпроси

Какво е включено

Технологиите се избират според изискванията ви. Това са възможности, а не задължение да се използват всички.

Знания и търсене

Подготовка на документите, запазване на правилата за достъп и намиране на релевантния контекст. Отговорите посочват източниците си, вместо да разчитат на паметта на модела.

  • Python
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • Pinecone
  • RAG
  • Vector DB

Асистенти и работни процеси

Свързване на моделите с функции на продукта и външни услуги. Валидиране на структурираните отговори, обработка на грешки и одобрение преди чувствителни действия.

  • OpenAI
  • Claude
  • Claude Code
  • LangChain
  • FastAPI
  • Automation

Качество и експлоатация

Оценка на представителни задачи преди старта. Проследяване на качеството на отговорите, закъснението и разходите, с резервен вариант, когато моделът не може да изпълни заявката.

  • TypeScript
  • Next.js
  • Node.js
  • Интеграция на LLM (OpenAI, Anthropic, отворен код)
  • RAG процеси с векторни бази данни
  • Семантично търсене (pgvector, Pinecone, Weaviate)
  • AI чат интерфейси и поточни отговори
  • Наблюдение в продукция: точност, закъснение и халюцинации
  • Автоматична синхронизация на базата знания и индексиране на документи
  • Интеграция с няколко доставчика (OpenAI, Claude, Gemini)
  • Защитен API шлюз с удостоверяване и ограничаване на заявките
  • Автоматизация на задачи по поддръжка и операции
  • CI/CD процеси за обновяване на модели и внедрявания

Как работи

  1. Идентифициране на места, където AI добавя реална стойност. Дефиниране на критерии за оценка.

    Какво получавате

    Ясно ограничен случай на употреба, примерни задачи и измерими критерии за приемане.

  2. Избор на модели, проектиране на потока от данни, планиране на управлението на контекста.

    Какво получавате

    План за достъп до данните, дизайн на търсенето на контекст и обосновка на избора на модел.

  3. Изграждане и тестване на AI тръбопровода с реални данни.

    Какво получавате

    Прототип, оценен с представителни примери, с известни ограничения.

  4. Свързване с вашето съществуващо приложение с подходящ UX за AI взаимодействия.

    Какво получавате

    Работещ продуктов поток с валидиране, човешка проверка и обработка на грешки.

  5. Настройка на оценки, мониторинг на качеството, итерации на база реалното използване.

    Какво получавате

    Набор за оценка, план за наблюдение и конкретни следващи подобрения.

Какво получавате

Ясно ограничен случай на употреба, примерни задачи и измерими критерии за приемане.

01
Какво получавате

План за достъп до данните, дизайн на търсенето на контекст и обосновка на избора на модел.

02
Какво получавате

Прототип, оценен с представителни примери, с известни ограничения.

03
Какво получавате

Работещ продуктов поток с валидиране, човешка проверка и обработка на грешки.

04
Какво получавате

Набор за оценка, план за наблюдение и конкретни следващи подобрения.

05

Често задавани въпроси

Как започваме съвместната работа?+

Изпратете кратко описание на проекта или използвайте контактната форма. Ще прегледам целите, обхвата и рисковете и ще предложа следващите стъпки.

Можете ли да работите със съществуваща кодова база?+

Да. Мога да се включа в съществуващ проект, да направя одит на кода, да коригирам критични проблеми или постепенно да модернизирам архитектурата.

Ще получа ли ясна оценка преди началото?+

Да. Преди старта получавате ясен обхват, ориентировъчен срок, приоритети и бюджетен диапазон.

Предлагате ли поддръжка след пускането?+

Да. След пускането мога да поддържам продукта, да поправям грешки, да обновявам зависимости, да оптимизирам производителността и да добавям нови функции.

Работите ли под NDA?+

Да. Мога да подпиша NDA преди обсъждане на детайлите и пазя поверителността на продукта, кода и бизнес данните.

Нека работим заедно

Моите колеги са готови да ви помогнат с проекта ви. Изпратете запитване, за да обсъдим обхвата и наличността.

Свържете се с мен