Znalosti a vyhledávání
Příprava dokumentů, zachování přístupových pravidel a dohledání relevantního kontextu. Odpovědi odkazují na zdroje místo spoléhání na paměť modelu.
Všechny služby
Integrace AI
Integrace AI
Aplikace poháněné LLM, RAG pipeline, vektorové vyhledávání a AI automatizace pro moderní produkty.
Co je součástí služby
Technologie vybíráme podle požadavků. Jsou to možnosti, nikoli povinnost použít všechny nástroje.
Python
PineconeAsistenti a pracovní postupy
Propojení modelů s funkcemi produktu a externími službami. Validace strukturovaných odpovědí, ošetření chyb a schvalování před citlivými akcemi.
Kvalita a provoz
Vyhodnocení reprezentativních úloh před spuštěním. Sledování kvality odpovědí, latence a nákladů a záložní postup, když model požadavek nezvládne.
- Integrace LLM (OpenAI, Anthropic, open source)
- RAG pipeline s vektorovými databázemi
- Sémantické vyhledávání (pgvector, Pinecone, Weaviate)
- AI chatovací rozhraní a streamované odpovědi
- Monitoring v produkci: přesnost, latence a halucinace
- Automatická synchronizace znalostní báze a indexace dokumentů
- Integrace více poskytovatelů (OpenAI, Claude, Gemini)
- Zabezpečená API brána s autentizací a omezením požadavků
- Automatizace podpory a provozních úkolů
- CI/CD pipeline pro aktualizace modelů a nasazení
Jak to funguje
Identifikace míst, kde AI přináší skutečnou hodnotu. Definování hodnotících kritérií.
Co získáteJasně vymezený případ užití, ukázkové úlohy a měřitelná akceptační kritéria.
Výběr modelů, návrh toku dat, plánování správy kontextu.
Co získátePlán přístupu k datům, návrh vyhledávání kontextu a zdůvodnění výběru modelu.
Sestavení a testování AI pipeline na reálných datových vzorcích.
Co získátePrototyp vyhodnocený na reprezentativních příkladech, se známými omezeními.
Propojení s existující aplikací se správným UX pro AI interakce.
Co získáteFunkční produktový postup s validací, lidskou kontrolou a ošetřením chyb.
Nastavení evaluací, monitorování kvality, iterování na základě skutečného použití.
Co získáteEvaluační sada, plán monitoringu a konkrétní další vylepšení.
Co získáte
Jasně vymezený případ užití, ukázkové úlohy a měřitelná akceptační kritéria.
Co získáte
Plán přístupu k datům, návrh vyhledávání kontextu a zdůvodnění výběru modelu.
Co získáte
Prototyp vyhodnocený na reprezentativních příkladech, se známými omezeními.
Co získáte
Funkční produktový postup s validací, lidskou kontrolou a ošetřením chyb.
Co získáte
Evaluační sada, plán monitoringu a konkrétní další vylepšení.
Časté dotazy
Jak spolupráci zahájíme?
Pošlete krátký popis projektu nebo použijte kontaktní formulář. Projdu cíle, rozsah a rizika a navrhnu další kroky.
Můžete pracovat s existující codebase?
Ano. Mohu se zapojit do existujícího projektu, provést audit kódu, opravit kritické problémy nebo postupně modernizovat architekturu.
Dostanu před začátkem jasný odhad?
Ano. Před startem získáte jasný rozsah práce, orientační harmonogram, priority a rozpočtové rozpětí.
Poskytujete podporu po spuštění?
Ano. Po releasu mohu produkt udržovat, opravovat chyby, aktualizovat závislosti, optimalizovat výkon a přidávat nové funkce.
Pracujete pod NDA?
Ano. NDA mohu podepsat ještě před diskusí o detailech a zachovávám důvěrnost produktu, kódu i obchodních dat.
Pojďme spolupracovat
Moji kolegové jsou připraveni pomoci s vaším projektem. Zašlete poptávku, abychom mohli projednat rozsah projektu a dostupnost.
Ozvat se