KI-Integration

KI, die in Ihre Arbeitsabläufe passt.

Verbinden Sie Modelle mit Ihrem Wissen und Ihren Werkzeugen. Suche, Assistenten und Automatisierung mit überprüfbarer Qualität und menschlicher Kontrolle.

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Was enthalten ist

Der Stack richtet sich nach Ihren Anforderungen. Dies sind Optionen, keine Pflicht, jedes Werkzeug einzusetzen.

Wissen & Suche

Dokumente aufbereiten, Zugriffsrechte erhalten und passenden Kontext finden. Antworten mit nachvollziehbaren Quellen.

Assistenten & Abläufe

Modelle mit Produktfunktionen und externen Diensten verbinden. Strukturierte Ausgaben validieren und sensible Aktionen freigeben lassen.

Qualität & Betrieb

Repräsentative Aufgaben vor dem Start prüfen. Qualität, Antwortzeit und Kosten beobachten und einen Ersatzablauf bei Fehlern vorsehen.

LLM-Integration (OpenAI, Anthropic, Open-Source)
RAG-Pipelines mit Vektordatenbanken
Semantische Suche (pgvector, Pinecone, Weaviate)
KI-Chat-Interfaces und Streaming-Antworten
Produktions-Monitoring: Genauigkeit, Latenz & Halluzinationsrate
Automatisierte Wissensdatenbank-Synchronisierung & Dokumentenindexierung
Multi-Provider-Integration (OpenAI, Claude, Gemini)
Sicheres API-Gateway mit Authentifizierung & Rate Limiting
Workflow-Automatisierung für Support & Betrieb
CI/CD-Pipelines für Modell- & Deployment-Updates

So funktioniert es

Identifizieren, wo KI echten Mehrwert bietet. Evaluierungskriterien definieren.
Ihr Ergebnis
Ein klar begrenzter Anwendungsfall mit Beispielen und Abnahmekriterien.
Modelle auswählen, Datenfluss gestalten, Kontext-Management planen.
KI-Pipeline mit echten Datenproben aufbauen und testen.
Mit Ihrer bestehenden Anwendung verbinden und eine angemessene UX für KI-Interaktionen schaffen.
Evals einrichten, Qualität überwachen, auf Basis realer Nutzung iterieren.

Ihr Ergebnis

Ein klar begrenzter Anwendungsfall mit Beispielen und Abnahmekriterien.

Häufige Fragen

Wie starten wir die Zusammenarbeit?

Schicken Sie mir eine kurze Projektbeschreibung oder nutzen Sie das Kontaktformular. Ich prüfe Ziele, Umfang und Risiken und schlage die nächsten Schritte vor.

Können Sie mit einer bestehenden Codebase arbeiten?

Ja. Ich kann in ein bestehendes Projekt einsteigen, den Code auditieren, kritische Probleme beheben oder die Architektur schrittweise modernisieren.

Bekomme ich vor dem Start eine klare Einschätzung?

Ja. Vor Beginn erhalten Sie einen klaren Leistungsumfang, eine grobe Zeitplanung, Prioritäten und einen Budgetrahmen.

Unterstützen Sie auch nach dem Launch?

Ja. Nach dem Release kann ich das Produkt betreuen, Fehler beheben, Abhängigkeiten aktualisieren, Performance optimieren und neue Funktionen ergänzen.

Arbeiten Sie unter NDA?

Ja. Ich kann vor der Besprechung von Details eine NDA unterzeichnen und behandle Produkt-, Code- und Geschäftsdaten vertraulich.

Lassen Sie uns zusammenarbeiten

Meine Kollegen stehen bereit, um Sie bei Ihrem Projekt zu unterstützen. Senden Sie eine Anfrage, um den Umfang und die Verfügbarkeit zu besprechen.

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