🔒 Obavijest o privatnosti

Postavke teme i obavijesti ostaju u vašem pregledniku. Plausible broji radnje za kontakt bez kolačića. Zahtjevi uključuju putanju stranice, IP adresu i podatke o pregledniku. Politika privatnosti

  • SchoolPraktično učenje frontenda
  • PrintTisak na odjeću i tekstil
  • Početna
  • O meni
  • Usluge
  • Projekti
  • Kontakt

Navigacija

  • Početna
  • O meni
  • Usluge
  • Projekti
  • Kontakt

Usluge

  • Frontend razvoj
  • Fullstack inženjerstvo
  • AI integracija
  • Revizija performansi
  • Tehničko mentorstvo
  • Tehničko savjetovanje

Stupite u kontakt

  • hello@chepio.tech
  • 🇦🇹 +43 664 138 42 58🇺🇦 +38 093 147 50 37
  • Leoben, Austria
  • Privremeno nedostupan
    Moji kolege obrađuju upite
ImpressumPravila privatnosti

© 2026 Denys Chepiha. Sva prava pridržana.

Sve usluge

AI integracija

AI integracija

Aplikacije pokretane LLM-om, RAG pipeline-ovi, vektorsko pretraživanje i AI automatizacija za moderne proizvode.

Javite mi sePogledajte moje projekte
Što je uključenoKako funkcioniraČesto postavljana pitanja

Što je uključeno

Tehnologije se biraju prema vašim zahtjevima. To su mogućnosti, ne obveza korištenja svih alata.

Znanje i pretraživanje

Priprema dokumenata, očuvanje pravila pristupa i pronalaženje relevantnog konteksta. Odgovori upućuju na izvore umjesto da se oslanjaju na pamćenje modela.

  • Python
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • Pinecone
  • RAG
  • Vector DB

Asistenti i tijekovi rada

Povezivanje modela s funkcijama proizvoda i vanjskim servisima. Validacija strukturiranih odgovora, obrada pogrešaka i odobrenje prije osjetljivih radnji.

  • OpenAI
  • Claude
  • Claude Code
  • LangChain
  • FastAPI
  • Automation

Kvaliteta i rad sustava

Procjena reprezentativnih zadataka prije pokretanja. Praćenje kvalitete odgovora, latencije i troškova, uz rezervni scenarij kada model ne može dovršiti zahtjev.

  • TypeScript
  • Next.js
  • Node.js
  • Integracija LLM-ova (OpenAI, Anthropic, otvoreni kod)
  • RAG cjevovodi s vektorskim bazama podataka
  • Semantičko pretraživanje (pgvector, Pinecone, Weaviate)
  • AI chat sučelja i odgovori u stvarnom vremenu
  • Nadzor u produkciji: točnost, latencija i halucinacije
  • Automatska sinkronizacija baze znanja i indeksiranje dokumenata
  • Integracija više pružatelja (OpenAI, Claude, Gemini)
  • Siguran API gateway s autentifikacijom i ograničenjem zahtjeva
  • Automatizacija korisničke podrške i operativnih zadataka
  • CI/CD cjevovodi za ažuriranja modela i implementacija

Kako funkcionira

  1. Identificiranje gdje AI donosi pravu vrijednost. Definiranje kriterija evaluacije.

    Što dobivate

    Jasno ograničen slučaj upotrebe, primjeri zadataka i mjerljivi kriteriji prihvaćanja.

  2. Odabir modela, dizajn toka podataka, planiranje upravljanja kontekstom.

    Što dobivate

    Plan pristupa podacima, dizajn pretraživanja konteksta i obrazloženje odabira modela.

  3. Izgradnja i testiranje AI pipeline-a s realnim uzorcima podataka.

    Što dobivate

    Prototip procijenjen na reprezentativnim primjerima, s poznatim ograničenjima.

  4. Povezivanje s vašom postojećom aplikacijom s odgovarajućim UX-om za AI interakcije.

    Što dobivate

    Funkcionalan tijek u proizvodu s validacijom, ljudskom provjerom i obradom pogrešaka.

  5. Postavljanje evaluacija, praćenje kvalitete, iteriranje na temelju stvarne upotrebe.

    Što dobivate

    Skup za procjenu, plan nadzora i konkretna sljedeća poboljšanja.

Što dobivate

Jasno ograničen slučaj upotrebe, primjeri zadataka i mjerljivi kriteriji prihvaćanja.

01
Što dobivate

Plan pristupa podacima, dizajn pretraživanja konteksta i obrazloženje odabira modela.

02
Što dobivate

Prototip procijenjen na reprezentativnim primjerima, s poznatim ograničenjima.

03
Što dobivate

Funkcionalan tijek u proizvodu s validacijom, ljudskom provjerom i obradom pogrešaka.

04
Što dobivate

Skup za procjenu, plan nadzora i konkretna sljedeća poboljšanja.

05

Često postavljana pitanja

Kako započinjemo suradnju?+

Pošaljite kratak opis projekta ili upotrijebite kontakt obrazac. Pregledat ću ciljeve, opseg i rizike te predložiti sljedeće korake.

Možete li raditi s postojećom bazom koda?+

Da. Mogu se uključiti u postojeći projekt, napraviti audit koda, riješiti kritične probleme ili postupno modernizirati arhitekturu.

Hoću li dobiti jasnu procjenu prije početka?+

Da. Prije početka dobit ćete jasan opseg rada, okvirni rok, prioritete i raspon budžeta.

Nudite li podršku nakon lansiranja?+

Da. Nakon izlaska mogu održavati proizvod, popravljati greške, ažurirati ovisnosti, optimizirati performanse i dodavati nove funkcionalnosti.

Radite li pod NDA ugovorom?+

Da. Mogu potpisati NDA prije razgovora o detaljima i čuvam povjerljivost proizvoda, koda i poslovnih podataka.

Radimo zajedno

Moji kolege su spremni pomoći s vašim projektom. Pošaljite upit kako bismo razgovarali o opsegu i dostupnosti.

Javite mi se