Znanje i pretraživanje
Priprema dokumenata, očuvanje pravila pristupa i pronalaženje relevantnog konteksta. Odgovori upućuju na izvore umjesto da se oslanjaju na pamćenje modela.
AI integracija
Aplikacije pokretane LLM-om, RAG pipeline-ovi, vektorsko pretraživanje i AI automatizacija za moderne proizvode.
Tehnologije se biraju prema vašim zahtjevima. To su mogućnosti, ne obveza korištenja svih alata.
Priprema dokumenata, očuvanje pravila pristupa i pronalaženje relevantnog konteksta. Odgovori upućuju na izvore umjesto da se oslanjaju na pamćenje modela.
Povezivanje modela s funkcijama proizvoda i vanjskim servisima. Validacija strukturiranih odgovora, obrada pogrešaka i odobrenje prije osjetljivih radnji.
Procjena reprezentativnih zadataka prije pokretanja. Praćenje kvalitete odgovora, latencije i troškova, uz rezervni scenarij kada model ne može dovršiti zahtjev.
Identificiranje gdje AI donosi pravu vrijednost. Definiranje kriterija evaluacije.
Jasno ograničen slučaj upotrebe, primjeri zadataka i mjerljivi kriteriji prihvaćanja.
Odabir modela, dizajn toka podataka, planiranje upravljanja kontekstom.
Plan pristupa podacima, dizajn pretraživanja konteksta i obrazloženje odabira modela.
Izgradnja i testiranje AI pipeline-a s realnim uzorcima podataka.
Prototip procijenjen na reprezentativnim primjerima, s poznatim ograničenjima.
Povezivanje s vašom postojećom aplikacijom s odgovarajućim UX-om za AI interakcije.
Funkcionalan tijek u proizvodu s validacijom, ljudskom provjerom i obradom pogrešaka.
Postavljanje evaluacija, praćenje kvalitete, iteriranje na temelju stvarne upotrebe.
Skup za procjenu, plan nadzora i konkretna sljedeća poboljšanja.
Jasno ograničen slučaj upotrebe, primjeri zadataka i mjerljivi kriteriji prihvaćanja.
Plan pristupa podacima, dizajn pretraživanja konteksta i obrazloženje odabira modela.
Prototip procijenjen na reprezentativnim primjerima, s poznatim ograničenjima.
Funkcionalan tijek u proizvodu s validacijom, ljudskom provjerom i obradom pogrešaka.
Skup za procjenu, plan nadzora i konkretna sljedeća poboljšanja.
Pošaljite kratak opis projekta ili upotrijebite kontakt obrazac. Pregledat ću ciljeve, opseg i rizike te predložiti sljedeće korake.
Da. Mogu se uključiti u postojeći projekt, napraviti audit koda, riješiti kritične probleme ili postupno modernizirati arhitekturu.
Da. Prije početka dobit ćete jasan opseg rada, okvirni rok, prioritete i raspon budžeta.
Da. Nakon izlaska mogu održavati proizvod, popravljati greške, ažurirati ovisnosti, optimizirati performanse i dodavati nove funkcionalnosti.
Da. Mogu potpisati NDA prije razgovora o detaljima i čuvam povjerljivost proizvoda, koda i poslovnih podataka.
Moji kolege su spremni pomoći s vašim projektom. Pošaljite upit kako bismo razgovarali o opsegu i dostupnosti.
Javite mi se