AI integráció

LLM-alapú alkalmazások, RAG pipeline-ok, vektoros keresés és AI-vezérelt automatizálás modern termékekhez.

Mit tartalmaz

A technológiákat az igények alapján választjuk. Ezek lehetőségek, nem kötelező minden eszközt használni.

Tudás és keresés

Dokumentumok előkészítése, a hozzáférési szabályok megőrzése és a releváns kontextus előkeresése. A válaszok a forrásokra hivatkoznak, nem a modell emlékezetére.

Asszisztensek és munkafolyamatok

A modellek összekapcsolása termékfunkciókkal és külső szolgáltatásokkal. Strukturált válaszok validálása, hibakezelés és jóváhagyás az érzékeny műveletek előtt.

Minőség és üzemeltetés

Reprezentatív feladatok értékelése indulás előtt. A válaszminőség, a késleltetés és a költség követése, tartalékmegoldással arra az esetre, ha a modell nem tudja teljesíteni a kérést.

LLM-integráció (OpenAI, Anthropic, nyílt forráskódú modellek)
RAG folyamatok vektoradatbázisokkal
Szemantikus keresés (pgvector, Pinecone, Weaviate)
AI csevegőfelületek és streamelt válaszok
Éles monitorozás: pontosság, késleltetés és hallucinációk
A tudásbázis automatikus szinkronizálása és a dokumentumok indexelése
Több szolgáltató integrálása (OpenAI, Claude, Gemini)
Biztonságos API-átjáró hitelesítéssel és kéréskorlátozással
Ügyfélszolgálati és üzemeltetési feladatok automatizálása
CI/CD folyamatok modell- és telepítési frissítésekhez

Hogyan működik

Annak azonosítása, hol ad az AI valódi értéket. Értékelési kritériumok meghatározása.
Amit átadunk
Körülhatárolt felhasználási eset, példafeladatok és mérhető átvételi feltételek.
Modellek kiválasztása, adatfolyam tervezése, kontextuskezelés megtervezése.
Az AI pipeline megépítése és tesztelése valódi adatmintákkal.
Kapcsolódás a meglévő alkalmazáshoz megfelelő UX-szel az AI interakciókhoz.
Kiértékelők beállítása, minőség monitorozása, iterálás valós használat alapján.

Amit átadunk

Körülhatárolt felhasználási eset, példafeladatok és mérhető átvételi feltételek.

Gyakran ismételt kérdések

Hogyan kezdjük el a közös munkát?

Küldjön egy rövid projektleírást, vagy használja a kapcsolatfelvételi űrlapot. Átnézem a célokat, a terjedelmet és a kockázatokat, majd javaslatot teszek a következő lépésekre.

Tud meglévő kódbázissal dolgozni?

Igen. Be tudok kapcsolódni meglévő projektbe, auditálni tudom a kódot, javítom a kritikus problémákat, vagy fokozatosan modernizálom az architektúrát.

Kapok egyértelmű becslést a kezdés előtt?

Igen. A kezdés előtt világos terjedelmet, becsült ütemezést, prioritásokat és költségkeretet kap.

Biztosít támogatást az indulás után?

Igen. A release után tudom támogatni a terméket, hibákat javítani, függőségeket frissíteni, teljesítményt optimalizálni és új funkciókat hozzáadni.

Dolgozik NDA alatt?

Igen. A részletek megbeszélése előtt is alá tudok írni NDA-t, és bizalmasan kezelem a terméket, a kódot és az üzleti adatokat.

Dolgozzunk együtt

Kollégáim készen állnak arra, hogy segítsenek a projektjében. Küldjön megkeresést, hogy megbeszéljük a feladat körét és a rendelkezésre állást.

Kapcsolatfelvétel