Integrazione AI

App basate su LLM, pipeline RAG, ricerca vettoriale e automazione AI per prodotti moderni.

Cosa include

Le tecnologie si scelgono in base alle esigenze. Sono opzioni, non un obbligo di usarle tutte.

Conoscenza e ricerca

Preparare i documenti, rispettare le regole di accesso e recuperare il contesto pertinente. Risposte che rimandano alle fonti invece di affidarsi alla memoria del modello.

Assistenti e flussi di lavoro

Collegare i modelli alle azioni del prodotto e ai servizi esterni. Validare le risposte strutturate, gestire gli errori e prevedere un’approvazione prima delle azioni sensibili.

Qualità e operatività

Valutare attività rappresentative prima del lancio. Monitorare qualità delle risposte, latenza e costi, con un’alternativa quando il modello non riesce a completare la richiesta.

Integrazione di LLM (OpenAI, Anthropic, open source)
Pipeline RAG con database vettoriali
Ricerca semantica (pgvector, Pinecone, Weaviate)
Interfacce chat con IA e risposte in streaming
Monitoraggio in produzione: accuratezza, latenza e allucinazioni
Sincronizzazione automatica della knowledge base e indicizzazione dei documenti
Integrazione con più provider (OpenAI, Claude, Gemini)
Gateway API sicuro con autenticazione e limiti di richieste
Automazione delle attività di supporto e operative
Pipeline CI/CD per aggiornamenti dei modelli e dei deployment

Come funziona

Identificare dove l'AI apporta valore reale. Definire i criteri di valutazione.
Cosa riceve
Un caso d’uso delimitato, attività di esempio e criteri di accettazione misurabili.
Scegliere i modelli, progettare il flusso dei dati, pianificare la gestione del contesto.
Costruire e testare il pipeline AI con campioni di dati reali.
Collegare all'applicazione esistente con una UX adeguata per le interazioni AI.
Configurare le valutazioni, monitorare la qualità, iterare in base all'uso reale.

Cosa riceve

Un caso d’uso delimitato, attività di esempio e criteri di accettazione misurabili.

Domande frequenti

Come iniziamo a lavorare insieme?

Invia una breve descrizione del progetto o usa il modulo di contatto. Analizzerò obiettivi, ambito e rischi, poi proporrò i passi successivi.

Puoi lavorare su una codebase esistente?

Sì. Posso entrare in un progetto esistente, fare audit del codice, risolvere problemi critici o modernizzare gradualmente l'architettura.

Riceverò una stima chiara prima di iniziare?

Sì. Prima dell'avvio riceverai un ambito chiaro, una stima dei tempi, le priorità e una fascia di budget.

Offri supporto dopo il lancio?

Sì. Dopo il rilascio posso mantenere il prodotto, correggere bug, aggiornare dipendenze, ottimizzare le prestazioni e aggiungere nuove funzionalità.

Lavori sotto NDA?

Sì. Posso firmare un NDA prima di discutere i dettagli e mantengo riservati prodotto, codice e dati aziendali.

Lavoriamo insieme

I miei colleghi sono pronti ad aiutarvi con il vostro progetto. Inviateci una richiesta per discutere l’ambito di lavoro e la disponibilità.

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