Kennis en zoeken
Documenten voorbereiden, toegangsregels behouden en relevante context ophalen. Antwoorden die naar hun bronnen verwijzen in plaats van op het geheugen van het model te leunen.
Alle diensten
AI-integratie
AI-integratie
LLM-aangedreven apps, RAG-pipelines, vectorzoeken en AI-automatisering voor moderne producten.
Wat is inbegrepen
De technologie wordt gekozen op basis van uw eisen. Dit zijn opties, geen verplichting om alles te gebruiken.
Python
PineconeAssistenten en workflows
Modellen koppelen aan productacties en externe diensten. Gestructureerde output valideren, fouten afhandelen en goedkeuring vragen v贸贸r gevoelige acties.
Kwaliteit en beheer
Representatieve taken evalueren v贸贸r de lancering. Antwoordkwaliteit, latentie en kosten volgen, met een terugvaloptie wanneer het model het verzoek niet kan afronden.
- LLM-integratie (OpenAI, Anthropic, open source)
- RAG-pipelines met vectordatabases
- Semantisch zoeken (pgvector, Pinecone, Weaviate)
- AI-chatinterfaces en streamende antwoorden
- Productiemonitoring: nauwkeurigheid, latentie en hallucinaties
- Automatische synchronisatie van de kennisbank en indexering van documenten
- Integratie met meerdere aanbieders (OpenAI, Claude, Gemini)
- Beveiligde API-gateway met authenticatie en rate limiting
- Automatisering van support- en operationele taken
- CI/CD-pipelines voor model- en deployment-updates
Hoe het werkt
Bepalen waar AI echte waarde toevoegt. Evaluatiecriteria vaststellen.
Wat u ontvangtEen afgebakende use case, voorbeeldtaken en meetbare acceptatiecriteria.
Modellen kiezen, gegevensstroom ontwerpen, contextbeheer plannen.
Wat u ontvangtEen plan voor datatoegang, een ontwerp voor het ophalen van context en een onderbouwde modelkeuze.
De AI-pipeline bouwen en testen met echte datasamples.
Wat u ontvangtEen prototype ge毛valueerd op representatieve voorbeelden, met bekende beperkingen.
Koppelen aan uw bestaande applicatie met goede UX voor AI-interacties.
Wat u ontvangtEen werkende productflow met validatie, menselijke controle en foutafhandeling.
Evaluaties opzetten, kwaliteit monitoren, itereren op basis van werkelijk gebruik.
Wat u ontvangtEen evaluatieset, een monitoringplan en concrete volgende verbeteringen.
Wat u ontvangt
Een afgebakende use case, voorbeeldtaken en meetbare acceptatiecriteria.
Wat u ontvangt
Een plan voor datatoegang, een ontwerp voor het ophalen van context en een onderbouwde modelkeuze.
Wat u ontvangt
Een prototype ge毛valueerd op representatieve voorbeelden, met bekende beperkingen.
Wat u ontvangt
Een werkende productflow met validatie, menselijke controle en foutafhandeling.
Wat u ontvangt
Een evaluatieset, een monitoringplan en concrete volgende verbeteringen.
Veelgestelde vragen
Hoe starten we de samenwerking?
Stuur een korte projectbeschrijving of gebruik het contactformulier. Ik bekijk de doelen, scope en risico's en stel daarna de volgende stappen voor.
Kun je werken met een bestaande codebase?
Ja. Ik kan instappen in een bestaand project, de code auditen, kritieke problemen oplossen of de architectuur stap voor stap moderniseren.
Krijg ik vooraf een duidelijke inschatting?
Ja. Voor de start krijg je een duidelijke scope, een tijdsinschatting, prioriteiten en een budgetrange.
Bied je ondersteuning na de lancering?
Ja. Na de release kan ik het product onderhouden, bugs oplossen, dependencies bijwerken, performance optimaliseren en nieuwe functies toevoegen.
Werk je onder NDA?
Ja. Ik kan een NDA tekenen voordat we details bespreken en behandel product, code en bedrijfsgegevens vertrouwelijk.
Laten we samenwerken
Mijn collega鈥檚 staan klaar om u te helpen met uw project. Stuur een aanvraag om de omvang en beschikbaarheid te bespreken.
Neem contact op