Preferințele de temă și notificare rămân în browser. Plausible numără acțiunile de contact fără cookie-uri. Cererile includ calea paginii, adresa IP și informații despre browser. Politica de confidențialitate
Tehnologiile sunt alese după cerințe. Sunt opțiuni, nu obligația de a folosi toate instrumentele.
Cunoștințe și căutare
Pregătirea documentelor, păstrarea regulilor de acces și găsirea contextului relevant. Răspunsuri care trimit la surse în loc să se bazeze pe memoria modelului.
Conectarea modelelor la acțiunile produsului și la servicii externe. Validarea răspunsurilor structurate, tratarea erorilor și aprobarea înaintea acțiunilor sensibile.
Evaluarea unor sarcini reprezentative înainte de lansare. Urmărirea calității răspunsurilor, a latenței și a costurilor, cu o variantă de rezervă când modelul nu poate finaliza cererea.
Monitorizare în producție: acuratețe, latență și halucinații
Sincronizarea automată a bazei de cunoștințe și indexarea documentelor
Integrare cu mai mulți furnizori (OpenAI, Claude, Gemini)
Gateway API securizat cu autentificare și limitarea cererilor
Automatizarea sarcinilor de suport și operaționale
Pipeline-uri CI/CD pentru actualizări de modele și implementări
Cum funcționează
Identificarea locurilor unde AI adaugă valoare reală. Definirea criteriilor de evaluare.
Ce primiți
Un caz de utilizare delimitat, sarcini de exemplu și criterii de acceptare măsurabile.
Alegerea modelelor, designul fluxului de date, planificarea gestionării contextului.
Ce primiți
Un plan de acces la date, un design al căutării de context și justificarea alegerii modelului.
Construirea și testarea pipeline-ului AI cu mostre de date reale.
Ce primiți
Un prototip evaluat pe exemple reprezentative, cu limitări cunoscute.
Conectarea la aplicația ta existentă cu UX adecvat pentru interacțiunile AI.
Ce primiți
Un flux de produs funcțional, cu validare, verificare umană și tratarea erorilor.
Configurare evaluări, monitorizare calitate, iterare pe baza utilizării reale.
Ce primiți
Un set de evaluare, un plan de monitorizare și îmbunătățiri concrete pentru etapa următoare.
Ce primiți
Un caz de utilizare delimitat, sarcini de exemplu și criterii de acceptare măsurabile.
01
Ce primiți
Un plan de acces la date, un design al căutării de context și justificarea alegerii modelului.
02
Ce primiți
Un prototip evaluat pe exemple reprezentative, cu limitări cunoscute.
03
Ce primiți
Un flux de produs funcțional, cu validare, verificare umană și tratarea erorilor.
04
Ce primiți
Un set de evaluare, un plan de monitorizare și îmbunătățiri concrete pentru etapa următoare.
05
Întrebări frecvente
Cum începem colaborarea?+
Trimiteți o scurtă descriere a proiectului sau folosiți formularul de contact. Voi analiza obiectivele, domeniul și riscurile, apoi voi propune pașii următori.
Puteți lucra cu o bază de cod existentă?+
Da. Mă pot alătura unui proiect existent, pot audita codul, pot remedia probleme critice sau pot moderniza treptat arhitectura.
Voi primi o estimare clară înainte de start?+
Da. Înainte de începere primiți un domeniu clar, o estimare de timp, priorități și un interval de buget.
Oferiți suport după lansare?+
Da. După lansare pot întreține produsul, remedia buguri, actualiza dependențe, optimiza performanța și adăuga funcționalități noi.
Lucrați sub NDA?+
Da. Pot semna un NDA înainte de a discuta detalii și tratez confidențial produsul, codul și datele de business.
Hai să lucrăm împreună
Colegii mei sunt pregătiți să vă ajute cu proiectul dumneavoastră. Trimiteți o solicitare pentru a discuta despre domeniul de aplicare și disponibilitate.
Python
Pinecone