Знання та пошук
Підготовка документів, збереження прав доступу та пошук потрібного контексту. Відповіді з посиланнями на джерела.
Всі послуги
AI-інтеграція
AI у ваших робочих процесах.
Поєднайте моделі зі знаннями та щоденними інструментами. Пошук, асистенти й автоматизація з перевіркою якості та контролем людини там, де він потрібен.
Що входить
Стек обирається під ваші вимоги. Це доступні варіанти, а не вимога використовувати всі інструменти.
Python
PineconeАсистенти й автоматизація
Поєднання моделей із функціями продукту та зовнішніми сервісами. Перевірка структурованих відповідей і погодження чутливих дій.
Якість та експлуатація
Перевірка типових завдань до запуску. Контроль якості, затримки та витрат, запасний сценарій, якщо модель не впоралась.
- Інтеграція LLM (OpenAI, Anthropic, open-source)
- RAG-пайплайни з векторними базами даних
- Семантичний пошук (pgvector, Pinecone, Weaviate)
- AI-чат-інтерфейси зі стрімінгом відповідей
- Продакшн-моніторинг: точність, затримка та рівень галюцинацій
- Автоматична синхронізація бази знань і індексація документів
- Інтеграція кількох провайдерів (OpenAI, Claude, Gemini)
- Захищений API-шлюз з автентифікацією та обмеженням запитів
- Автоматизація робочих процесів підтримки та операцій
- CI/CD-пайплайни для оновлення моделей і деплою
Як це працює
Визначення, де AI справді додає цінність. Визначення критеріїв оцінювання.
Що ви отримуєтеЧіткий сценарій, приклади завдань і критерії приймання.
Вибір моделей, проєктування потоку даних, планування управління контекстом.
Що ви отримуєтеПлан доступу до даних, пошуку контексту та вибору моделі.
Побудова та тестування AI-пайплайну з реальними зразками даних.
Що ви отримуєтеПрототип, перевірений на репрезентативних прикладах, із відомими обмеженнями.
Підключення до вашого застосунку з належним UX для AI-взаємодій.
Що ви отримуєтеРобочий сценарій з валідацією, перевіркою людиною та обробкою збоїв.
Налаштування evals, моніторинг якості, ітерація на основі реального використання.
Що ви отримуєтеНабір оцінювань, план моніторингу й наступних покращень.
Що ви отримуєте
Чіткий сценарій, приклади завдань і критерії приймання.
Що ви отримуєте
План доступу до даних, пошуку контексту та вибору моделі.
Що ви отримуєте
Прототип, перевірений на репрезентативних прикладах, із відомими обмеженнями.
Що ви отримуєте
Робочий сценарій з валідацією, перевіркою людиною та обробкою збоїв.
Що ви отримуєте
Набір оцінювань, план моніторингу й наступних покращень.
Часті запитання
Як почати співпрацю?
Надішліть короткий опис проєкту або напишіть через контактну форму. Я перегляну цілі, обсяг і ризики та запропоную наступні кроки.
Чи можете працювати з наявним кодом?
Так. Я можу приєднатися до існуючого проєкту, провести аудит коду, виправити критичні проблеми або поступово модернізувати архітектуру.
Чи буде оцінка до старту?
Так. Перед початком ви отримуєте зрозумілий обсяг робіт, орієнтовні терміни, пріоритети та бюджетний діапазон.
Чи допомагаєте після запуску?
Так. Після релізу можу підтримувати продукт, виправляти помилки, оновлювати залежності, оптимізувати продуктивність і додавати нові функції.
Чи працюєте під NDA?
Так. Я можу підписати NDA до обговорення деталей і дотримуюся конфіденційності щодо продукту, коду та бізнес-даних.
Попрацюємо разом
Мої колеги готові допомогти з вашим проєктом. Надішліть запит, щоб обговорити обсяг робіт та доступність.
Зв'язатися