Integración AI
Integro capacidades de AI en aplicaciones web - desde funcionalidades simples impulsadas por LLM hasta sistemas RAG complejos con búsqueda semántica. AI práctica que resuelve problemas empresariales reales.
Qué incluye
- Integración LLM (OpenAI, Anthropic, open-source)
- Pipelines RAG con bases de datos vectoriales
- Búsqueda semántica (pgvector, Pinecone, Weaviate)
- Interfaces de chat AI y respuestas en streaming
- Prompt engineering & orquestación de modelos
- Procesamiento de documentos y embeddings
- Generación de contenido impulsada por AI
- LangChain / pipelines AI personalizados
Stack tecnológico
¿Listo para empezar?
Hablemos de tu proyecto y encontremos juntos el mejor enfoque.
Iniciar un proyectoCómo funciona
Análisis del caso de uso
Identificar dónde la AI aporta valor real. Definir criterios de evaluación.
Diseño del pipeline
Elegir modelos, diseñar el flujo de datos, planificar la gestión del contexto.
Prototipo
Construir y probar el pipeline AI con muestras de datos reales.
Integración
Conectar a tu aplicación existente con una UX adecuada para las interacciones con AI.
Evaluación
Configurar evaluaciones, monitorizar la calidad, iterar según el uso real.
Preguntas frecuentes
Trabajemos juntos
¿Tienes un proyecto en mente? Me encantará conocerlo y ver cómo puedo ayudarte.