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Integración AI

Integro capacidades de AI en aplicaciones web - desde funcionalidades simples impulsadas por LLM hasta sistemas RAG complejos con búsqueda semántica. AI práctica que resuelve problemas empresariales reales.

Qué incluye

  • Integración LLM (OpenAI, Anthropic, open-source)
  • Pipelines RAG con bases de datos vectoriales
  • Búsqueda semántica (pgvector, Pinecone, Weaviate)
  • Interfaces de chat AI y respuestas en streaming
  • Prompt engineering & orquestación de modelos
  • Procesamiento de documentos y embeddings
  • Generación de contenido impulsada por AI
  • LangChain / pipelines AI personalizados

Stack tecnológico

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Hablemos de tu proyecto y encontremos juntos el mejor enfoque.

Iniciar un proyecto

Cómo funciona

01

Análisis del caso de uso

Identificar dónde la AI aporta valor real. Definir criterios de evaluación.

02

Diseño del pipeline

Elegir modelos, diseñar el flujo de datos, planificar la gestión del contexto.

03

Prototipo

Construir y probar el pipeline AI con muestras de datos reales.

04

Integración

Conectar a tu aplicación existente con una UX adecuada para las interacciones con AI.

05

Evaluación

Configurar evaluaciones, monitorizar la calidad, iterar según el uso real.

Preguntas frecuentes

Trabajemos juntos

¿Tienes un proyecto en mente? Me encantará conocerlo y ver cómo puedo ayudarte.