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Les technologies sont choisies selon vos besoins. Ce sont des options, pas une obligation de tout utiliser.
Connaissances et recherche
Préparer les documents, préserver les règles d’accès et retrouver le contexte pertinent. Des réponses qui citent leurs sources au lieu de s’appuyer sur la mémoire du modèle.
Relier les modèles aux actions du produit et aux services externes. Valider les réponses structurées, gérer les échecs et placer une approbation avant les actions sensibles.
Évaluer des tâches représentatives avant la mise en service. Suivre la qualité des réponses, la latence et le coût, avec une solution de repli quand le modèle ne peut pas répondre.
Passerelle API sécurisée avec authentification et limitation de débit
Automatisation des tâches de support et d’exploitation
Pipelines CI/CD pour les mises à jour de modèles et les déploiements
Comment ça marche
Identifier où l'AI apporte une vraie valeur. Définir les critères d'évaluation.
Ce que vous recevez
Un cas d’usage délimité, des exemples de tâches et des critères d’acceptation mesurables.
Choisir les modèles, concevoir le flux de données, planifier la gestion du contexte.
Ce que vous recevez
Un plan d’accès aux données, une conception de la recherche et la justification du choix du modèle.
Construire et tester le pipeline AI avec des échantillons de données réelles.
Ce que vous recevez
Un prototype évalué sur des exemples représentatifs, avec ses limites connues.
Connecter à votre application existante avec une UX adaptée aux interactions AI.
Ce que vous recevez
Un parcours produit fonctionnel avec validation, relecture humaine et gestion des échecs.
Mettre en place les évaluations, monitorer la qualité, itérer selon l'usage réel.
Ce que vous recevez
Un jeu d’évaluation, un plan de supervision et des améliorations concrètes pour la suite.
Ce que vous recevez
Un cas d’usage délimité, des exemples de tâches et des critères d’acceptation mesurables.
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Ce que vous recevez
Un plan d’accès aux données, une conception de la recherche et la justification du choix du modèle.
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Ce que vous recevez
Un prototype évalué sur des exemples représentatifs, avec ses limites connues.
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Ce que vous recevez
Un parcours produit fonctionnel avec validation, relecture humaine et gestion des échecs.
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Ce que vous recevez
Un jeu d’évaluation, un plan de supervision et des améliorations concrètes pour la suite.
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Questions fréquentes
Comment démarrer une collaboration ?+
Envoyez une courte description du projet ou utilisez le formulaire de contact. J'examine les objectifs, le périmètre et les risques, puis je propose les prochaines étapes.
Pouvez-vous travailler sur une base de code existante ?+
Oui. Je peux rejoindre un projet existant, auditer le code, corriger les problèmes critiques ou moderniser progressivement l'architecture.
Recevrai-je une estimation claire avant de commencer ?+
Oui. Avant le démarrage, vous recevez un périmètre clair, une estimation du calendrier, les priorités et une fourchette budgétaire.
Assurez-vous le support après le lancement ?+
Oui. Après la mise en ligne, je peux maintenir le produit, corriger les bugs, mettre à jour les dépendances, optimiser les performances et ajouter des fonctionnalités.
Travaillez-vous sous NDA ?+
Oui. Je peux signer un NDA avant d'échanger sur les détails et je garde confidentiels le produit, le code et les données métier.
Travaillons ensemble
Mes collègues sont prêts à vous aider dans votre projet. Envoyez-nous une demande pour discuter du périmètre et des disponibilités.
Python
Pinecone