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Intégration AI

J'intègre des capacités d'AI dans les applications web - des simples fonctionnalités propulsées par LLM aux systèmes RAG complexes avec recherche sémantique. Une AI concrète qui résout de vrais problèmes métier.

Ce qui est inclus

  • Intégration LLM (OpenAI, Anthropic, open-source)
  • Pipelines RAG avec bases de données vectorielles
  • Recherche sémantique (pgvector, Pinecone, Weaviate)
  • Interfaces de chat AI et réponses en streaming
  • Prompt engineering & orchestration de modèles
  • Traitement de documents et embeddings
  • Génération de contenu propulsée par AI
  • LangChain / pipelines AI personnalisés

Stack technique

Prêt à commencer ?

Discutons de votre projet et trouvons ensemble la meilleure approche.

Démarrer un projet

Comment ça marche

01

Analyse du cas d'usage

Identifier où l'AI apporte une vraie valeur. Définir les critères d'évaluation.

02

Conception du pipeline

Choisir les modèles, concevoir le flux de données, planifier la gestion du contexte.

03

Prototype

Construire et tester le pipeline AI avec des échantillons de données réelles.

04

Intégration

Connecter à votre application existante avec une UX adaptée aux interactions AI.

05

Évaluation

Mettre en place les évaluations, monitorer la qualité, itérer selon l'usage réel.

Questions fréquentes

Travaillons ensemble

Vous avez un projet en tête ? J’aimerais en savoir plus et voir comment je peux vous aider.