Intégration AI
J'intègre des capacités d'AI dans les applications web - des simples fonctionnalités propulsées par LLM aux systèmes RAG complexes avec recherche sémantique. Une AI concrète qui résout de vrais problèmes métier.
Ce qui est inclus
- Intégration LLM (OpenAI, Anthropic, open-source)
- Pipelines RAG avec bases de données vectorielles
- Recherche sémantique (pgvector, Pinecone, Weaviate)
- Interfaces de chat AI et réponses en streaming
- Prompt engineering & orchestration de modèles
- Traitement de documents et embeddings
- Génération de contenu propulsée par AI
- LangChain / pipelines AI personnalisés
Stack technique
Prêt à commencer ?
Discutons de votre projet et trouvons ensemble la meilleure approche.
Démarrer un projetComment ça marche
Analyse du cas d'usage
Identifier où l'AI apporte une vraie valeur. Définir les critères d'évaluation.
Conception du pipeline
Choisir les modèles, concevoir le flux de données, planifier la gestion du contexte.
Prototype
Construire et tester le pipeline AI avec des échantillons de données réelles.
Intégration
Connecter à votre application existante avec une UX adaptée aux interactions AI.
Évaluation
Mettre en place les évaluations, monitorer la qualité, itérer selon l'usage réel.
Questions fréquentes
Travaillons ensemble
Vous avez un projet en tête ? J’aimerais en savoir plus et voir comment je peux vous aider.