馃敀 Informacja o prywatno艣ci

Ustawienia motywu i powiadomienia pozostaj膮 w przegl膮darce. Plausible zlicza dzia艂ania kontaktowe bez plik贸w cookie. 呕膮dania zawieraj膮 艣cie偶k臋 strony, adres IP i informacje o przegl膮darce. Polityka prywatno艣ci

  • SchoolPraktyczna nauka frontendu
  • PrintNadruki na odzie偶y i tekstyliach
  • Strona g艂贸wna
  • O mnie
  • Us艂ugi
  • Projekty
  • Kontakt

Nawigacja

  • Strona g艂贸wna
  • O mnie
  • Us艂ugi
  • Projekty
  • Kontakt

Us艂ugi

  • Rozw贸j frontendu
  • In偶ynieria fullstack
  • Integracja AI
  • Audyt wydajno艣ci
  • Mentoring techniczny
  • Consulting techniczny

Skontaktuj si臋

  • hello@chepio.tech
  • 馃嚘馃嚬 +43 664 138 42 58馃嚭馃嚘 +38 093 147 50 37
  • Leoben, Austria
  • Tymczasowo niedost臋pny
    Zapytaniami zajmuj膮 si臋 moi wsp贸艂pracownicy
ImpressumPolityka prywatno艣ci

漏 2026 Denys Chepiha. Wszelkie prawa zastrze偶one.

Wszystkie us艂ugi

Integracja AI

Integracja AI

Aplikacje oparte na LLM, pipeline'y RAG, wyszukiwanie wektorowe i automatyzacja AI dla nowoczesnych produkt贸w.

Skontaktuj si臋 ze mn膮Zobacz moje realizacje
Co obejmuje us艂ugaJak to dzia艂aCz臋sto zadawane pytania

Co obejmuje us艂uga

Technologie dobieramy do wymaga艅. To opcje, a nie obowi膮zek u偶ycia wszystkich narz臋dzi.

Wiedza i wyszukiwanie

Przygotowanie dokument贸w, zachowanie zasad dost臋pu i wyszukiwanie w艂a艣ciwego kontekstu. Odpowiedzi odwo艂uj膮 si臋 do 藕r贸de艂 zamiast do pami臋ci modelu.

  • Python
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • Pinecone
  • RAG
  • Vector DB

Asystenci i procesy

Po艂膮czenie modeli z funkcjami produktu i us艂ugami zewn臋trznymi. Walidacja ustrukturyzowanych odpowiedzi, obs艂uga b艂臋d贸w i zatwierdzanie wra偶liwych dzia艂a艅.

  • OpenAI
  • Claude
  • Claude Code
  • LangChain
  • FastAPI
  • Automation

Jako艣膰 i eksploatacja

Ocena reprezentatywnych zada艅 przed uruchomieniem. 艢ledzenie jako艣ci odpowiedzi, op贸藕nie艅 i koszt贸w oraz scenariusz zapasowy, gdy model nie poradzi sobie z zadaniem.

  • TypeScript
  • Next.js
  • Node.js
  • Integracja LLM (OpenAI, Anthropic, open source)
  • Potoki RAG z wektorowymi bazami danych
  • Wyszukiwanie semantyczne (pgvector, Pinecone, Weaviate)
  • Interfejsy czatu AI i odpowiedzi strumieniowe
  • Monitoring produkcyjny: trafno艣膰, op贸藕nienia i halucynacje
  • Automatyczna synchronizacja bazy wiedzy i indeksowanie dokument贸w
  • Integracja wielu dostawc贸w (OpenAI, Claude, Gemini)
  • Bezpieczna brama API z uwierzytelnianiem i limitami zapyta艅
  • Automatyzacja proces贸w obs艂ugi klienta i operacji
  • Potoki CI/CD dla aktualizacji modeli i wdro偶e艅

Jak to dzia艂a

  1. Identyfikacja miejsc, gdzie AI wnosi realn膮 warto艣膰. Zdefiniowanie kryteri贸w oceny.

    Co otrzymujesz

    Jasno okre艣lony przypadek u偶ycia, przyk艂adowe zadania i mierzalne kryteria odbioru.

  2. Dob贸r modeli, projektowanie przep艂ywu danych, planowanie zarz膮dzania kontekstem.

    Co otrzymujesz

    Plan dost臋pu do danych, projekt wyszukiwania i uzasadnienie wyboru modelu.

  3. Budowanie i testowanie pipeline'u AI na rzeczywistych pr贸bkach danych.

    Co otrzymujesz

    Prototyp oceniony na reprezentatywnych przyk艂adach, ze znanymi ograniczeniami.

  4. Po艂膮czenie z istniej膮c膮 aplikacj膮 z w艂a艣ciwym UX dla interakcji AI.

    Co otrzymujesz

    Dzia艂aj膮cy proces w produkcie z walidacj膮, kontrol膮 cz艂owieka i obs艂ug膮 b艂臋d贸w.

  5. Konfiguracja ocen, monitorowanie jako艣ci, iterowanie na podstawie rzeczywistego u偶ycia.

    Co otrzymujesz

    Zestaw ewaluacyjny, plan monitoringu i konkretne kolejne usprawnienia.

Co otrzymujesz

Jasno okre艣lony przypadek u偶ycia, przyk艂adowe zadania i mierzalne kryteria odbioru.

01
Co otrzymujesz

Plan dost臋pu do danych, projekt wyszukiwania i uzasadnienie wyboru modelu.

02
Co otrzymujesz

Prototyp oceniony na reprezentatywnych przyk艂adach, ze znanymi ograniczeniami.

03
Co otrzymujesz

Dzia艂aj膮cy proces w produkcie z walidacj膮, kontrol膮 cz艂owieka i obs艂ug膮 b艂臋d贸w.

04
Co otrzymujesz

Zestaw ewaluacyjny, plan monitoringu i konkretne kolejne usprawnienia.

05

Cz臋sto zadawane pytania

Jak zaczynamy wsp贸艂prac臋?+

Wy艣lij kr贸tki opis projektu albo skorzystaj z formularza kontaktowego. Przeanalizuj臋 cele, zakres i ryzyka, a nast臋pnie zaproponuj臋 kolejne kroki.

Czy mo偶esz pracowa膰 z istniej膮c膮 baz膮 kodu?+

Tak. Mog臋 do艂膮czy膰 do istniej膮cego projektu, przeprowadzi膰 audyt kodu, naprawi膰 krytyczne problemy lub stopniowo zmodernizowa膰 architektur臋.

Czy otrzymam jasn膮 wycen臋 przed startem?+

Tak. Przed rozpocz臋ciem otrzymasz jasny zakres prac, orientacyjny harmonogram, priorytety i przedzia艂 bud偶etu.

Czy zapewniasz wsparcie po wdro偶eniu?+

Tak. Po uruchomieniu mog臋 utrzymywa膰 produkt, naprawia膰 b艂臋dy, aktualizowa膰 zale偶no艣ci, optymalizowa膰 wydajno艣膰 i dodawa膰 nowe funkcje.

Czy pracujesz na podstawie NDA?+

Tak. Mog臋 podpisa膰 NDA przed om贸wieniem szczeg贸艂贸w i zachowuj臋 poufno艣膰 produktu, kodu oraz danych biznesowych.

Pracujmy razem

Moi wsp贸艂pracownicy s膮 gotowi pom贸c w realizacji Twojego projektu. Wy艣lij zapytanie, aby om贸wi膰 zakres prac i dost臋pno艣膰.

Skontaktuj si臋 ze mn膮